ИТ-решения для корпоративного бизнеса

IBM Power Systems

Power Systems — мощные UNIX-серверы на RISC-архитектуре для оптимизации производительности вычислительных задач высокой сложности.

Особенности Power Systems:

  • эффективность хранения за счет минимизации дублирования данных и их размещения в оперативной памяти в сжатом виде;
  • высокая производительность за счет быстрого обмена данными различных бизнес-процессов, развернутых в разных операционных системах;
  • масштабируемость в зависимости от развертываемого приложения — наращивание ресурсов происходит с обеспечением бесперебойного доступа к критически важным приложениям: функция Capacity on Demand позволяет задействовать вычислительные мощности по требованию, Hot-Node Add и Hot-Memory Add — добавляет новые узлы и память в «горячем» режиме;
  • сокращение затрат на обслуживание инфраструктуры — технология PowerHA автоматически проводит диагностику оборудования, обнаруживает сбои и восстанавливает работу приложений;
  • простота администрирования — управление системой до 1000 виртуальных машин из единой точки доступа , возможность создания гибкой и масштабируемой виртуальной среды для эффективного использования серверных ресурсов за счет технологий виртуализации POWER8, PowerVM и VMControl;
  • энергоэффективность — технология Advanced POWER Virtualization консолидирует и дополнительно нагружает серверы с неполной загрузкой, что позволяет сократить энергопотребление оборудования.

Для раcширения возможностей бизнеса своих заказчиков «КрастКом» предлагает эффективные инструменты на базе технологий IBM Power Systems:

  • оптимизация работы с большими данными (BigData), обеспечение высокой производительности, доступности и безопасности бизнес-процессов, сокращение времени на анализ данных и улучшение операционной деятельности;
  • быстрый анализ неструктурированных данных — платформа Hadoop, обеспечивающая оперативную обработку огромных объемов данных в распределенной среде и значительное снижение стоимости решения;
  • оптимизация решения интерактивных задач и затрат на ИТ — технология Spark с открытым исходным кодом поддерживает распределенные наборы данных в оперативной памяти, сокращая время доступа к ним;
  • построение масштабных и быстродействующих приложений для анализа данных при объединении платформ Hadoop и Spark;
  • высокопроизводительные СУБД (SAP HANA) — технология размещает базы данных в оперативной памяти и обрабатывает их без обращения к дисковой подсистеме
  • сквозная интеграция с бизнес-приложениями SAP;
  • оптимизация процессов обработки и хранения данных за счет возможности эффективной виртуализации, построения безопасной сети и решения вычислительных задач высокого уровня;
  • работа с транзакционными продуктами (например, автоматизированными банковскими системами) — предоставляя возможность сокращения времени закрытия периода и ускорения процесса получения консолидированной отчетности.